一林草数据集入选国家高质量数据集典型案例

　　8月28日—30日，在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会（数博会）上，国家数据局正式发布首批104个高质量数据集典型案例名单。中国林科院资源信息研究所“无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据集”凭借其创新性和应用价值成功入选。

　　“无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据集”面向国家高效高频森林火灾精准监测与应急管理重大需求，针对当前森林防火中存在的人工劳动强度大、响应不及时、漏报率高等突出问题，构建了林火视频图像数据集与森林资源评估遥感数据集，开发了一套以无人机林火视频监控和地面调查数据相结合的“无人机森林防火智能巡护监测系统”，形成了覆盖灾前、灾中、灾后全阶段的森林火灾实时监测预报体系。该系统在2022年北京冬奥会核心赛区成功应用，其间共预警早期火情13次，实现“零失误”，凸显了中国林科院在数据治理、智能监测与生态安全保障等方面的综合实力。

　　本次评选由国家数据局组织，全国共有663个推荐案例参评。经评审，104个涵盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源等重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域的典型案例入选。其中，中国林科院推荐的数据集是自然资源部系统中入选两项中的一项，也是林草行业唯一入选的数据集。此次入选，为林业信息化与智慧防火及我国自然资源管理、生态感知体系建设提供了示范样本。 （唐晓倩）

　　

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